Python + GPGPU: ожидания и реалии
Год съёмок: 2015
Автор:
Евгений Петренко
В докладе расскажу, как добиться дополнительного ускорения сложных вычислений. Будут разобраны подводные камни многопоточности в CUDA, перечислены особенности оптимизации программ для графического процессора и представлены полезные средства отладки и профилирования. Дополнительно приведу примеры из собственного опыта распараллеливания и оптимизации такого рода программ.
![Python + GPGPU: ожидания и реалии](/media/img/videos/thumbs/180x236/39d2737a-bc0f-475b-9298-a92045139874.jpg)
На заметку
В разделе «События» можно узнать о надвигающихся событиях мира Python, а также поделиться своими. Если вы являетесь организатором встречи/конференции/спринта, зарегистрируйте это событие в указанном разделе, чтобы о нём узнали все желающие.