Python + GPGPU: ожидания и реалии
Год съёмок: 2015
Автор:
Евгений Петренко
В докладе расскажу, как добиться дополнительного ускорения сложных вычислений. Будут разобраны подводные камни многопоточности в CUDA, перечислены особенности оптимизации программ для графического процессора и представлены полезные средства отладки и профилирования. Дополнительно приведу примеры из собственного опыта распараллеливания и оптимизации такого рода программ.
На заметку
У нас есть представительство во ВКонтакте. Ссылка в самом низу страницы.