Год съёмок: 2015 Автор: Джейк ВандерПлас
NumPy является основной библиотекой для вычислений, связанных с массивами в Питоне. Она располагает мощными и гибкими инструментами для анализа данных и является основой большей части кода, связанного с научными вычислениями.

В данном докладе раскрываются базовые стратегии оптимизации циклов обработки и агрегации числовых данных при помощи NumPy, позволяющие оптимизировать как быстродействие программ, так и расход памяти.
Нет обсуждений для отображения.

Если у вас есть, что сказать, можете представиться и исправить ситуацию.

Losing your Loops Fast Numerical Computing with NumPy

Категории

Проект
Мероприятие

На заметку
Зарегистрированные пользователи могут публиковать свои мнения относительно Книг, Видео, Статей других авторов и прочего в разделе Обсуждений.