Год съёмок: 2015 Автор: Джейк ВандерПлас
NumPy является основной библиотекой для вычислений, связанных с массивами в Питоне. Она располагает мощными и гибкими инструментами для анализа данных и является основой большей части кода, связанного с научными вычислениями.

В данном докладе раскрываются базовые стратегии оптимизации циклов обработки и агрегации числовых данных при помощи NumPy, позволяющие оптимизировать как быстродействие программ, так и расход памяти.
Нет обсуждений для отображения.

Если у вас есть, что сказать, можете представиться и исправить ситуацию.

Losing your Loops Fast Numerical Computing with NumPy

Категории

Проект
Мероприятие

На заметку
В разделе «События» можно узнать о надвигающихся событиях мира Python, а также поделиться своими. Если вы являетесь организатором встречи/конференции/спринта, зарегистрируйте это событие в указанном разделе, чтобы о нём узнали все желающие.