Год съёмок: 2015 Автор: Джейк ВандерПлас
NumPy является основной библиотекой для вычислений, связанных с массивами в Питоне. Она располагает мощными и гибкими инструментами для анализа данных и является основой большей части кода, связанного с научными вычислениями.

В данном докладе раскрываются базовые стратегии оптимизации циклов обработки и агрегации числовых данных при помощи NumPy, позволяющие оптимизировать как быстродействие программ, так и расход памяти.
Losing your Loops Fast Numerical Computing with NumPy

Категории

Проект
Мероприятие

На заметку
В соответствующем разделе вы можете зарегистрировать сообщество по интересам, чтобы о нём узнали и другие посетители сайта — возможно, так вы отыщите новых единомышленников и друзей.. И не важно виртуальное оно, или вполне реальное, давно существующее, или только-только придуманное.