Эту книгу, конечно, можно упрекать: и за слишком пафосное название (автор книги — человек, создавший pandas — мог бы сразу сказать, что она в основном о pandas); и за стиль изложения, делающий книгу почти, но не справочником; и за нелепое введение в Питон в конце книги; и за отсутствие привязки большинства примеров к реальной жизни; и за рваное повествование.

Упрекать можно, но стоит помнить: pandas де-факто на текущий момент нет альтернатив в области анализа данных на Python, да и инструмент этот действительно мощный. Кроме того, книгу стоит похвалить за популяризацию IPython и NumPy.

Вам непременно стоит прочесть книгу, как введение в pandas, если вы работаете с большим количеством данных, по которым требуется строить отчёты различной сложности.

Категории

Область
Проект

На заметку
Зарегистрированные пользователи могут получать еженедельный дайджест обновлений на сайте.