CodeOrigins 2020
Сводка о том, что изменилось в рейтинге популярности проектов на GitHub.
Напомню, что CodeOrigins это скрипт, написанный в 2017-м, собирающий статистику с GitHub о популярных репозиториях (по количеству звёзд и последователей) в разрезе авторов и стран.
Позавчера я запустил этот скрипт после довольно долгого перерыва (июнь 2018 — март 2020).
Давайте теперь посмотрим, как изменилась статистика за это время.
Здесь пятёрка лидеров без изменений. Больше всего звёзд досталось проектам на
1.
2.
3.
4.
5.
И тут пятёрка лидеров без изменений. Больше всего звёзд досталось проектам родом из Китая.
1. Китай
2. Германия
3. Великобритания
4. Франция
5. США
Россия без изменений на 10-м месте.
Проекты из Великобритании прибавили 3 пункта и выбрались на 4 место. Лидер — Китай.
Прыгнув на 10 пунктов, лидером стал рекомендательный китайский проект HelloGitHub.
Несложно заметить, что люди в Китае поддерживают своих соотечественников, не скупятся на звёзды, следят за проектами.
Нашим по-прежнему особенно интересен ML.
И здесь тоже лидером остаётся машинное обучение.
Позавчера я запустил этот скрипт после довольно долгого перерыва (июнь 2018 — март 2020).
Давайте теперь посмотрим, как изменилась статистика за это время.
Языки программирования
Здесь пятёрка лидеров без изменений. Больше всего звёзд досталось проектам на
JavaScript.1.
JavaScript2.
Java3.
Python4.
Objective-C5.
PHPGo обогнал Ruby и занял 6 место.Страны
И тут пятёрка лидеров без изменений. Больше всего звёзд досталось проектам родом из Китая.
1. Китай
2. Германия
3. Великобритания
4. Франция
5. США
Россия без изменений на 10-м месте.
Страны Python
Проекты из Великобритании прибавили 3 пункта и выбрались на 4 место. Лидер — Китай.
| 1. Китай | +0 |
| 2. Германия | +0 |
| 3. Канада | +1 |
| 4. Великобритания | +3 |
| 5. Франция | +1 |
Проекты Python. Мир
Прыгнув на 10 пунктов, лидером стал рекомендательный китайский проект HelloGitHub.
1. HelloGitHub | +10 | Китай |
2. Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap | -1 | Китай |
3. jieba | -1 | Китай |
4. pyspider | +0 | США |
5. wechat_jump_game | -2 | Китай |
6. wxpy | +3 | Китай |
7. fastapi | новый | Германия |
8. python-spider | +28 | Китай |
9. wtfpython-cn | новый | Китай |
10. faker | новый | Великобритания |
Люди Python. Мир
Несложно заметить, что люди в Китае поддерживают своих соотечественников, не скупятся на звёзды, следят за проектами.
| 1. 521xueweihan | новый | Китай |
| 2. floodsung | -1 | Китай |
| 3. fxsjy | 0 | Китай |
| 4. wangshub | -2 | Китай |
| 5. kovidgoyal | +22 | Индия |
Люди Python. Россия-Украина-Беларусь-Казахстан
Нашим по-прежнему особенно интересен ML.
| 1. rushter | +0 | Россия |
| 2. Suor | +0 | Россия |
| 3. klen | +0 | Россия |
| 4. lk-geimfari | новый | Россия |
| 5. lorien | +1 | Россия |
Проекты Python. Россия-Украина-Беларусь-Казахстан
И здесь тоже лидером остаётся машинное обучение.
1. MLAlgorithms | +0 | Россия |
2. data-science-blogs | +0 | Россия |
3. mimesis | новый | Россия |
4. funcy | -1 | Россия |
5. grab | -1 | Россия |
6. fake-useragent | +1 | Украина |
7. ProxyBroker | +5 | Россия |
8. django-cacheops | +0 | Россия |
9. flask-restplus-server-example | +10 | Украина |
10. django-jenkins | -1 | Россия |
На заметку
Посмотреть рейтинг в подробностях со ссылками на проекты и людей можно на странице CodeOrigins.
На заметку
Зарегистрированные пользователи могут публиковать свои мнения относительно Книг, Видео, Статей других авторов и прочего в разделе Обсуждений.