CodeOrigins 2020
Сводка о том, что изменилось в рейтинге популярности проектов на GitHub.
Напомню, что CodeOrigins это скрипт, написанный в 2017-м, собирающий статистику с GitHub о популярных репозиториях (по количеству звёзд и последователей) в разрезе авторов и стран.
Позавчера я запустил этот скрипт после довольно долгого перерыва (июнь 2018 — март 2020).
Давайте теперь посмотрим, как изменилась статистика за это время.
Здесь пятёрка лидеров без изменений. Больше всего звёзд досталось проектам на
1.
2.
3.
4.
5.
И тут пятёрка лидеров без изменений. Больше всего звёзд досталось проектам родом из Китая.
1. Китай
2. Германия
3. Великобритания
4. Франция
5. США
Россия без изменений на 10-м месте.
Проекты из Великобритании прибавили 3 пункта и выбрались на 4 место. Лидер — Китай.
Прыгнув на 10 пунктов, лидером стал рекомендательный китайский проект HelloGitHub.
Несложно заметить, что люди в Китае поддерживают своих соотечественников, не скупятся на звёзды, следят за проектами.
Нашим по-прежнему особенно интересен ML.
И здесь тоже лидером остаётся машинное обучение.
Позавчера я запустил этот скрипт после довольно долгого перерыва (июнь 2018 — март 2020).
Давайте теперь посмотрим, как изменилась статистика за это время.
Языки программирования
Здесь пятёрка лидеров без изменений. Больше всего звёзд досталось проектам на
JavaScript
.1.
JavaScript
2.
Java
3.
Python
4.
Objective-C
5.
PHP
Go
обогнал Ruby
и занял 6 место.Страны
И тут пятёрка лидеров без изменений. Больше всего звёзд досталось проектам родом из Китая.
1. Китай
2. Германия
3. Великобритания
4. Франция
5. США
Россия без изменений на 10-м месте.
Страны Python
Проекты из Великобритании прибавили 3 пункта и выбрались на 4 место. Лидер — Китай.
1. Китай | +0 |
2. Германия | +0 |
3. Канада | +1 |
4. Великобритания | +3 |
5. Франция | +1 |
Проекты Python. Мир
Прыгнув на 10 пунктов, лидером стал рекомендательный китайский проект HelloGitHub.
1. HelloGitHub | +10 | Китай |
2. Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap | -1 | Китай |
3. jieba | -1 | Китай |
4. pyspider | +0 | США |
5. wechat_jump_game | -2 | Китай |
6. wxpy | +3 | Китай |
7. fastapi | новый | Германия |
8. python-spider | +28 | Китай |
9. wtfpython-cn | новый | Китай |
10. faker | новый | Великобритания |
Люди Python. Мир
Несложно заметить, что люди в Китае поддерживают своих соотечественников, не скупятся на звёзды, следят за проектами.
1. 521xueweihan | новый | Китай |
2. floodsung | -1 | Китай |
3. fxsjy | 0 | Китай |
4. wangshub | -2 | Китай |
5. kovidgoyal | +22 | Индия |
Люди Python. Россия-Украина-Беларусь-Казахстан
Нашим по-прежнему особенно интересен ML.
1. rushter | +0 | Россия |
2. Suor | +0 | Россия |
3. klen | +0 | Россия |
4. lk-geimfari | новый | Россия |
5. lorien | +1 | Россия |
Проекты Python. Россия-Украина-Беларусь-Казахстан
И здесь тоже лидером остаётся машинное обучение.
1. MLAlgorithms | +0 | Россия |
2. data-science-blogs | +0 | Россия |
3. mimesis | новый | Россия |
4. funcy | -1 | Россия |
5. grab | -1 | Россия |
6. fake-useragent | +1 | Украина |
7. ProxyBroker | +5 | Россия |
8. django-cacheops | +0 | Россия |
9. flask-restplus-server-example | +10 | Украина |
10. django-jenkins | -1 | Россия |
На заметку
Посмотреть рейтинг в подробностях со ссылками на проекты и людей можно на странице CodeOrigins.
На заметку
В разделе «События» можно узнать о надвигающихся событиях мира Python, а также поделиться своими. Если вы являетесь организатором встречи/конференции/спринта, зарегистрируйте это событие в указанном разделе, чтобы о нём узнали все желающие.