А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Разработка языка


Идеи


StackOverflow


StackOverflow на русском


Популярное на GitHub

uber / ludwig — Ludwig is a toolbox built on top of TensorFlow that allows to train and test deep learning models without the need to write code.
openai / gpt-2 — Code for the paper "Language Models are Unsupervised Multitask Learners"
tensorflow / models — Models and examples built with TensorFlow
vinta / awesome-python — A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources
TheAlgorithms / Python — All Algorithms implemented in Python
initstring / dirty_sock — Linux privilege escalation exploit via snapd (CVE-2019-7304)
Yorko / mlcourse.ai — Open Machine Learning Course
danielegrattarola / spektral — Deep learning on graphs with Keras.
nl8590687 / ASRT_SpeechRecognition — A Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System 基于深度学习的中文语音识别系统
RasaHQ / rasa_core — 🤖 Open source chatbot framework with machine learning-based dialogue management - Build contextual AI assistants
ageitgey / face_recognition — The world's simplest facial recognition api for Python and the command line
google-research / bert — TensorFlow code and pre-trained models for BERT
iterative / dvc — ⚡️Data & models versioning for ML projects, make them shareable and reproducible
pyviz / datashader — Turns even the largest data into images, accurately.
home-assistant / home-assistant — 🏡 Open source home automation that puts local control and privacy first
jumper2014 / lianjia-beike-spider — 链家网和贝壳网房价爬虫,采集北京上海广州深圳等21个中国主要城市的房价数据(小区,二手房,出租房,新房),稳定可靠快速!支持csv,MySQL, MongoDB,Excel, json存储,支持Python2和3,图表展示数据,注释丰富 🚁,点星支持
deepfakes / faceswap — Non official project based on original /r/Deepfakes thread. Many thanks to him!
google / jax — Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more

Нет обсуждений для отображения.

Если у вас есть, что сказать, можете представиться и исправить ситуацию.


Категории

Циклы статей

На заметку
В разделе «События» можно узнать о надвигающихся событиях мира Python, а также поделиться своими. Если вы являетесь организатором встречи/конференции/спринта, зарегистрируйте это событие в указанном разделе, чтобы о нём узнали все желающие.