pg_analyse на Python

Анализатор для БД PostgreSQL.

Репозиторий: https://github.com/idlesign/pg_analyse Автор: Игорь Стариков

Приложение можно использовать и как модуль Python и как утилиту командной строки; как для ручного сбора информации, так и в процессах непрерывной интеграции.

Утилита командной строки умеет выводить результаты анализа как в табличном виде, так и в виде JSON для упрощения последующей обработки.

Предоставляет информацию о:

Здоровье индексов (раздутость, дубли, неиспользуемость, пр.);
Таблицах без первичных ключей и индексов;
Самых медленных запросах.

SQL, используемые в инспекциях, доступны здесь.

Пример использования

Из кода:

    from pg_analyse.toolbox import Analyser, analyse_and_format

    analyser = Analyser(dsn='user=test')

    inspections = analyser.run()
    inspection = inspections[0]

    print(inspection.alias)
    print(inspection.result)

    # или то же, но одной строкой
    out = analyse_and_format()

На заметку

Чтобы не указывать DSN подключения к PostgreSQL каждый раз, можно присвоить его переменной среды PG_ANALYSE_DSN. Если установлена envbox , то эту переменную можно положить в .env файл.

Из командной строки:

    ; Показать известные инспекции и их описния:
    $ pg_analyse inspections

    ; Используем DSN из переменной окружения (см. подсказку выше),
    ; и выводим сложные значения (например, объём данных) в человекочитаемом виде:
    $ pg_analyse run --human

    ; Запускаем только некоторые инспекции, переопределив некоторые параметры.
    ; При помощи ключевого слова "common" можно передать параметр сразу всем инспекциям.
    $ pg_analyse run --one idx_unused --one idx_bloat --args "idx_bloat:schema=my,bloat_min=20;common:schema=my"

    ; Задаём DSN явно:
    $ pg_analyse run --dsn "host=myhost.net port=6432 user=test password=xxx sslmode=verify-full sslrootcert=/home/my.pem"
    ; Локальное подключение к пользователем postgres и паролем:
    $ pg_analyse run --dsn "host=127.0.0.1 user=postgres password=yourpass"

    ; Выводим результаты анализа в виде json (вместо табличного представления):
    $ pg_analyse run --fmt json

Смотрите также:
* Анонс pg_analyse 0.2.2 — инспектируем PostgreSQL

ВКонтакте 0

pg_analyse

Пример использования

Категории