Год съёмок: 2015 Автор: Евгений Петренко
В докладе расскажу, как добиться дополнительного ускорения сложных вычислений. Будут разобраны подводные камни многопоточности в CUDA, перечислены особенности оптимизации программ для графического процессора и представлены полезные средства отладки и профилирования. Дополнительно приведу примеры из собственного опыта распараллеливания и оптимизации такого рода программ.
Нет обсуждений для отображения.
Если у вас есть, что сказать, можете представиться и исправить ситуацию.
Python + GPGPU: ожидания и реалии

Категории

Язык
ЯП
Проект
Мероприятие

На заметку
Зарегистрированные пользователи могут оценивать Книги, Видео, Статьи и прочее, а также добавлять их в избранное, для упрощения доступа к ним в будущем.