Год съёмок: 2015 Автор: Евгений Петренко
В докладе расскажу, как добиться дополнительного ускорения сложных вычислений. Будут разобраны подводные камни многопоточности в CUDA, перечислены особенности оптимизации программ для графического процессора и представлены полезные средства отладки и профилирования. Дополнительно приведу примеры из собственного опыта распараллеливания и оптимизации такого рода программ.
Нет обсуждений для отображения.

Если у вас есть, что сказать, можете представиться и исправить ситуацию.

Python + GPGPU: ожидания и реалии

Категории

Язык
ЯП
Проект
Мероприятие

На заметку
Читайте нас в Twitter. Ссылка в самом низу страницы.