Автор: Джейк ВандерПлас
Год съёмок: 2015
NumPy является основной библиотекой для вычислений, связанных с массивами в Питоне. Она располагает мощными и гибкими инструментами для анализа данных и является основой большей части кода, связанного с научными вычислениями.

В данном докладе раскрываются базовые стратегии оптимизации циклов обработки и агрегации числовых данных при помощи NumPy, позволяющие оптимизировать как быстродействие программ, так и расход памяти.

Нет обсуждений для отображения.
Если у вас есть, что сказать, можете представиться и исправить ситуацию.

Категории

Проект
Мероприятие

На заметку
Читайте нас в Twitter. Ссылка в самом низу страницы.