The High Performance Python Landscape

Питонисты располагают довольно широким инструментарием для профилирования и оптимизации кода, некоторые из них — Cython, NumPy и PyPy. Всё чаще нам приходится сталкиваться с решениями, рассчитанными на запуск на одноядерных системах, которые требуется обучить работе на нескольких ядрах или в кластере. Данный доклад является обзором текущего положения дел в этой области и рассматривает не только существующие решения (а также компромиссы, которых они требуют и последствия, к которым они приводят), но и перспективные проекты, такие как Numba, Pythran и NumPy от PyPy.

---

Категории

---